لقد غيرت الأتمتة الصناعية قواعد اللعبة بشكل كبير، ولكن إذا كنت تعتقد أنك رأيت كل شيء، فانتظر حتى ترى ما يجلبه الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الطاولة. لم يعد الأمر مجرد خيال علمي بعد الآن. الذكاء الاصطناعي يشق طريقه إلى صناعاتنا ويحولها ويضع معايير أداء جديدة.

تعرّف على اللاعب الجديد: الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية

بالنسبة لأولئك الذين قد يتساءلون منكم، الذكاء الاصطناعي هو في الأساس إعادة إنشاء عمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات. ويشمل ذلك في المقام الأول التعلم والاستدلال وحل المشكلات. في صناعاتنا، يتزايد دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأتمتة بشكل متزايد، حيث يتولى مهام كانت تتطلب لمسة بشرية[1].

إذا لم تكن معتادًا على الأتمتة الصناعية، فإن الأتمتة الصناعية هي المكان الذي تقوم فيه الآلات أو أنظمة التحكم بتنفيذ المهام تلقائيًا، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري[2]. إن التزاوج بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة الصناعية يعني ترقيات في جميع المجالات – كفاءة أفضل، ومراقبة جودة من الدرجة الأولى، وتوقعات صيانة أكثر دقة، وبيئة عمل أكثر أمانًا.

الكفاءة التشغيلية – أفضل من أي وقت مضى

في الصناعات، وخاصةً التصنيع، يمكن للكفاءة التشغيلية أن تنجح أو تفشل العمل. ولحسن الحظ، فإن الذكاء الاصطناعي هنا لمساعدتنا. تتنبأ الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتمنع حدوث أي عوائق في العمليات قبل حدوثها. وباستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للأنظمة تحليل كمية هائلة من البيانات من الآلات والمعدات، مع الإشارة إلى الأنماط أو أي شيء خارج عن المألوف[3].

خذ مجموعة Brilliant Manufacturing Suite من جنرال إلكتريك على سبيل المثال. تستخدم هذه المجموعة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعطال المحتملة للمعدات وتحسين جداول الإنتاج[4]. وهذا يعني تقليل وقت التعطل وزيادة الإنتاجية وتوفير التكاليف.

مراقبة الجودة تحصل على ترقية كبيرة

تعد مراقبة الجودة جزءًا مهمًا من العمليات الصناعية، ويمكن أن تكون الطرق التقليدية كثيفة العمالة وعرضة للخطأ البشري. ولكن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لديها حل لهذه المشكلة أيضًا. فهي تعمل على أتمتة عملية فحص المنتجات واختبارها، مما يضمن دقة لم يسبق لها مثيل[5].

انظر إلى تقنية Vision AI من Google Cloud. إنها تقنية التعرف على الصور التي يمكن للمصنعين استخدامها لاكتشاف عيوب المنتج على خط الإنتاج[6]. ومع تولي الذكاء الاصطناعي زمام المبادرة، فإن جودة المنتج ورضا العملاء وسمعة العلامة التجارية سترتقي إلى آفاق جديدة.

الصيانة التنبؤية – الكرة الكريستالية للصناعة

الصيانة التنبؤية هي استراتيجية تستخدم البيانات للتنبؤ بوقت تعطل المعدات. وهي استباقية وتعتمد إلى حد كبير على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل الأنماط والاتجاهات في بيانات الآلات[7].

تقوم شركات مثل سيمنز بتضمين الذكاء الاصطناعي في أدوات الصيانة التنبؤية الخاصة بها للتنبؤ بشكل أفضل بأعطال الماكينات وجدولة مهام الصيانة[8]. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل وقت التعطل وإطالة عمر المعدات وتحقيق وفورات كبيرة في التكاليف.

السلامة – معيار ذهبي جديد

وفي صناعات مثل التعدين والتصنيع، حيث يواجه العمال العديد من مخاطر السلامة، فإن الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة. فباستخدام البيانات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف مخاطر السلامة المحتملة وتنبيه العمال أو المديرين قبل وقوع حادث[9].

تقدم شركات مثل IBM حلولاً تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة في مكان العمل. ففي النهاية، العامل الآمن هو العامل السعيد، والعامل السعيد هو العامل المنتج!

الخاتمة

وفي الختام، فإن الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية هو تطابق مصنوع في السماء. إنه هنا لإحداث ثورة في صناعاتنا وجعلها أكثر أمانًا وكفاءة وإنتاجية من أي وقت مضى. إن مستقبل الأتمتة الصناعية ليس قادمًا؛ بل هو هنا، وهو مدعوم بالذكاء الاصطناعي.